© 2025 anveloper.dev
GitHub·LinkedIn·Contact

목차

  • 문제
  • 입력
  • 출력
  • 예제
  • 풀이
  • 코드
  • 복잡도
풀이 목록으로 돌아가기

BOJ 24480 - 알고리즘 수업 - 깊이 우선 탐색 2

2023-05-15
BOJ
실버 II
java
원본 문제 보기
그래프 이론
그래프 탐색
정렬
깊이 우선 탐색

문제

BOJ 24480 - 알고리즘 수업 - 깊이 우선 탐색 2

N개의 정점, M개의 간선인 무방향 그래프에서 정점 R부터 DFS를 수행할 때, 각 정점의 방문 순서를 구하라. 인접 정점은 내림차순으로 방문한다.

입력

첫째 줄에 N, M, R, 이후 M줄에 간선이 주어진다.

출력

각 정점의 방문 순서를 출력한다 (방문하지 않으면 0).

예제

입력출력
5 5 1 1 4 1 2 2 3 2 4 3 41 4 3 2 0

풀이

인접 리스트를 내림차순 정렬한 뒤 DFS로 방문 순서를 기록한다.

  1. 인접 리스트를 구성하고 각 리스트를 내림차순 정렬한다
  2. 시작 정점 R부터 DFS를 시작하며 방문 순서를 기록한다
  3. 미방문 인접 정점을 내림차순으로 방문한다

핵심 아이디어: 24479번(오름차순)의 변형으로, 내림차순 정렬만 다르다.

코드

package day499;
 
import java.io.*;
import java.util.*;
 
public class Day463BOJ24480알고리즘수업깊이우선탐색2 {
  static StringBuilder sb = new StringBuilder();
  static ArrayList<ArrayList<Integer>> graph = new ArrayList<>();
  static int[] check;
  static int cnt;
 
  public static void main(String[] args) throws IOException {
    BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
    StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine(), " ");
 
    int n = Integer.parseInt(st.nextToken());
    int m = Integer.parseInt(st.nextToken());
    int r = Integer.parseInt(st.nextToken());
 
    check = new int[n + 1];
 
    for (int i = 0; i < n + 1; i++) {
      graph.add(new ArrayList<Integer>());
 
    }
    while (m-- > 0) {
      st = new StringTokenizer(br.readLine(), " ");
      int u = Integer.parseInt(st.nextToken());
      int v = Integer.parseInt(st.nextToken());
 
      graph.get(u).add(v);
      graph.get(v).add(u);
    }
 
    for (int i = 1; i < graph.size(); i++) {
      Collections.sort(graph.get(i), Collections.reverseOrder());
    }
 
    cnt = 1;
    dfs(r);
 
    for (int i = 1; i < check.length; i++)
      sb.append(check[i]).append("\n");
 
    System.out.println(sb);
  }
 
  private static void dfs(int node) {
    check[node] = cnt;
    for (int i = 0; i < graph.get(node).size(); i++) {
      int newNode = graph.get(node).get(i);
      if (check[newNode] == 0) {
        cnt++;
        dfs(newNode);
      }
    }
  }
}

복잡도

  • 시간: O((N + M) log N) - 정렬 + DFS
  • 공간: O(N + M)